天山山区TRMM降水数据的空间降尺度研究

• 作者: 刘海隆 范雪薇
• 来源期刊: 自然资源学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降水 TRMM 降尺度 地形因子
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 资源评价
• 页码范围: 478-488
• 页数: 11页
• 分类号: P468.0+24
• 字数: 7753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11849/zrzyxb.20161384

摘要

山区降水是干旱区水资源的重要补给源,但由于山区地形复杂、监测困难造成资料缺乏,水文预报的误差较大.近年来,TRMM3B43降水数据得到了大量应用,但受其较低空间分辨率的影响,使得应用精度受到限制.论文以2001-2010年TRMM3B43数据为基础,结合提取的7个数字地形因子(经度、纬度、坡度、坡向、海拔、地形开阔度、地形起伏度),构建了天山山区年、季的降水主成分-逐步回归降尺度模型.分析结果表明:主成分-逐步回归降尺度模型有效地将TRMM3B43数据的空间分辨率由0.25°×0.25°提高到1 km×1 km.通过站点实测降水数据对比验证,决定系数均在0.85以上,降尺度后的数据精度显著优于原始TRMM3B43数据.该方法对研究干旱区空间降水精细化具有一定参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海隆	电子科技大学资源与环境学院	4	20	3.0	4.0
2	范雪薇	石河子大学水利建筑工程学院	2	11	2.0	2.0