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摘要:
目前,电影场景中的群体动画路径一般是静态设置的,以镜头拍摄效果为主,因而存在路径不连续、动画制作效率低等问题.提出一种新的电影群体动画全局路径规划算法,在跳点搜索(jump-point search,JPS)算法的基础上引入Bezier曲线和群体密度信息进行路径编辑和优化.首先,采用JPS算法自动生成群体运动路径,得到可编辑的路径节点作为Bezier曲线的控制点,并利用Bezier曲线对路径进行调整,解决路径中存在的折线、偏转角度大、不平滑等问题.然后,在JPS算法规划好的路径节点上设置群体密度信息,并根据密度信息调整智能体的速度以及运动方向,解决群体运动堵塞和个体碰撞问题.实验结果证实了该算法的可行性,在保证镜头效果的情况下,能够逼真地模拟大规模群体运动,大大提高了群体动画运动路径的制作效率,适用于各种复杂电影场景.
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文献信息
篇名 基于改进JPS算法的电影群体动画全局路径规划
来源期刊 上海大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 电影制作 群体动画 跳点搜索算法 路径优化 密度信息
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 数字影视技术
研究方向 页码范围 694-702
页数 9页 分类号 TP391.9
字数 3721字 语种 中文
DOI 10.12066/j.issn.1007-2861.2074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁友东 上海大学上海电影学院 86 368 11.0 13.0
5 黄东晋 上海大学上海电影学院 24 76 4.0 8.0
9 蒋晨凤 上海大学上海电影学院 4 2 1.0 1.0
10 雷雪 上海大学上海电影学院 1 2 1.0 1.0
11 陈燕敏 上海大学上海电影学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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跳点搜索算法
路径优化
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研究起点
研究来源
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期刊影响力
上海大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2861
31-1718/N
16开
上海市宝山区上大路99号126信箱
1995
chi
出版文献量(篇)
2863
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5
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