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城市森林生物量遥感估测中DN值分层抽样的应用
城市森林生物量遥感估测中DN值分层抽样的应用
作者:
庞恩奇
张茂震
徐丽华
徐慧锋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
城市
森林
生物量
遥感估测
DN值
分层抽样
摘要:
为了提高城市森林生物量遥感估测的精度,以杭州市西湖区为研究区,利用标准误差和平均绝对误差作为评价指标,与简单随机抽样、 一般分层抽样等方法进行模拟抽样比较,根据简单随机抽样、 一般分层抽样和DN值分层抽样3种方法分别进行样地实测和构建回归模型,通过均方根误差和相对均方根误差对生物量估算模型进行精度评价.结果表明:DN值分层抽样相对于简单随机抽样和一般分层抽样在稳定性上分别提升了43.3%和42.3%,在精确性上分别提升了60.1%和51.2%.基于DN值分层抽样方法建立回归模型的估算精度相对于其他2种方法有了明显的提高.
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多元线性回归与神经网络模型在森林地上生物量遥感估测中的应用
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森林生物量
多元线性回归
神经网络
宜良县云南松林生物量遥感估测方法研究
云南松
森林生物量
偏最小二乘法
随机森林回归
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
城市森林生物量遥感估测中DN值分层抽样的应用
来源期刊
西南林业大学学报
学科
农学
关键词
城市
森林
生物量
遥感估测
DN值
分层抽样
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
132-138
页数
7页
分类号
S757.2+1
字数
5633字
语种
中文
DOI
10.11929/j.issn.2095-1914.2018.05.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐丽华
浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室
21
212
8.0
14.0
5
张茂震
浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室
4
10
2.0
3.0
9
徐慧锋
浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室
3
2
1.0
1.0
13
庞恩奇
浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室
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DN值
分层抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南林业大学学报
主办单位:
西南林业大学学报
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-1914
CN:
53-1218/S
开本:
出版地:
云南昆明小坝白龙寺300号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2848
总下载数(次)
3
总被引数(次)
18687
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西南林业大学学报2018年第4期
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