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摘要:
为了提高城市森林生物量遥感估测的精度,以杭州市西湖区为研究区,利用标准误差和平均绝对误差作为评价指标,与简单随机抽样、 一般分层抽样等方法进行模拟抽样比较,根据简单随机抽样、 一般分层抽样和DN值分层抽样3种方法分别进行样地实测和构建回归模型,通过均方根误差和相对均方根误差对生物量估算模型进行精度评价.结果表明:DN值分层抽样相对于简单随机抽样和一般分层抽样在稳定性上分别提升了43.3%和42.3%,在精确性上分别提升了60.1%和51.2%.基于DN值分层抽样方法建立回归模型的估算精度相对于其他2种方法有了明显的提高.
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文献信息
篇名 城市森林生物量遥感估测中DN值分层抽样的应用
来源期刊 西南林业大学学报 学科 农学
关键词 城市 森林 生物量 遥感估测 DN值 分层抽样
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 132-138
页数 7页 分类号 S757.2+1
字数 5633字 语种 中文
DOI 10.11929/j.issn.2095-1914.2018.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐丽华 浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室 21 212 8.0 14.0
5 张茂震 浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室 4 10 2.0 3.0
9 徐慧锋 浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室 3 2 1.0 1.0
13 庞恩奇 浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
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西南林业大学学报
双月刊
2095-1914
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云南昆明小坝白龙寺300号
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