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摘要:
针对经典压缩跟踪算法在目标被遮挡时容易导致目标丢失的问题,提出了一种基于目标遮挡情况下的压缩跟踪算法.该方法首先依据分类器的最大响应值判断目标是否被遮挡.若发生遮挡则利用基于颜色直方图特征的粒子滤波算法进行跟踪预测,即将遮挡前提取的目标颜色直方图与粒子的颜色直方图进行相似性比较.为确保目标再现时能及时准确地捕捉其位置,再利用Harris角点特征进一步验证,并将预测的位置作为目标位置继续压缩跟踪.仿真结果表明,该算法能够准确地判断遮挡的发生,平均跟踪成功率较经典的压缩跟踪算法提高了24%,有效提高了跟踪的鲁棒性.
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文献信息
篇名 目标遮挡情况下的压缩跟踪算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 目标跟踪 压缩跟踪 遮挡判断 粒子滤波 Harris角点特征
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 6-13
页数 8页 分类号 TN911.73
字数 5927字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2018.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢正光 南通大学电子信息学院 38 90 5.0 7.0
2 陈宏照 南通大学电子信息学院 2 5 1.0 2.0
3 卢海伦 南通大学电子信息学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
压缩跟踪
遮挡判断
粒子滤波
Harris角点特征
研究起点
研究来源
研究分支
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电视技术
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1002-8692
11-2123/TN
大16开
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2-354
1977
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