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摘要:
地形因子作为对地形地貌特征进行数字表达的定量参数,对岩性识别精度的提高具有重要的意义.在对已知岩性类别区域的高程、坡度、剖面曲率、地表粗糙度和地表切割深度等10个地形因子的分类有效性和相关性进行评价的基础上,对地形因子进行筛选并将最佳尺度下的地形因子用于岩性的分类.结果表明,高程、剖面曲率、地表切割深度、地表粗糙度和平面曲率这5个地形因子的组合更具良好的分类效果,且都对应有识别性最好的岩性.在识别岩性类别时加入充分表达其地形特征的最佳地形因子组合有利于提高岩性的识别与分类能力.
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文献信息
篇名 基于DEM的地形因子分析与岩性分类
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 地质岩性分类 地形地貌 地形因子 均值变点分析 非监督分类
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 231-237
页数 7页 分类号 TP75
字数 6032字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2018.02.31
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘军 吉林大学地球探测科学与技术学院 62 520 14.0 21.0
2 邢立新 吉林大学地球探测科学与技术学院 105 746 15.0 22.0
3 王婷 吉林大学地球探测科学与技术学院 79 359 9.0 16.0
4 王鹏举 吉林大学地球探测科学与技术学院 13 47 4.0 6.0
5 蒋立军 吉林大学地球探测科学与技术学院 19 46 4.0 6.0
6 于一凡 吉林大学地球探测科学与技术学院 10 40 4.0 6.0
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地形地貌
地形因子
均值变点分析
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国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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