电晕电流时间序列时域特性的分析及预测

• 作者: 刘元庆 刘颖异 吕建勋 袁海文 陈晨宇
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 电晕电流 特高压 直流输电 时间序列分析 自回归积分滑动平均 滚动预测 拟合 时域指标
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 2751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201709013

摘要

特高压输电线路中的局部放电会产生电晕电流,引起电能损耗、可听噪声、电磁干扰等问题,过强的电磁辐射会危及生态健康,通过对电晕电流进行有效地监测能保障输电线路安全、经济地运行.针对此问题,对电晕电流信号建立自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,并进行滚动预测,预测误差度量指标和电晕电流时域统计指标均符合要求.该方法具有一定的适用性,可用于不同输电等级下电晕电流信号的拟合及预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁海文	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	154	776	14.0	19.0
2	刘颖异	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	24	84	5.0	8.0
3	刘元庆		22	203	9.0	14.0
4	吕建勋	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	8	16	2.0	4.0
5	陈晨宇	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	1	1	1.0	1.0