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摘要:
针对沿海牡蛎养殖模式的特点,使用WorldView-2影像为数据源,以浙江省象山港牡蛎养殖区为研究区,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、GS(Gram-Schmidt)变换、NNDiffuse Pan Sharpening、Brovey变换、小波变换(Wavelet Transform)5种融合方法对多光谱和全色影像数据进行融合,选用均值、标准差、信息熵、平均梯度、相关系数和光谱扭曲程度6种客观评价指标,对5种融合结果进行主观定性和客观定量的评价与分析.结果表明:整体上,经PCA方法融合后的遥感影像在保持空间纹理细节信息的同时,光谱信息保持较好,是WorldView-2影像进行沿海牡蛎养殖遥感应用时最适合的融合方法;GS融合效果仅次于PCA;而NNDiffuse Pan Sharpening、Wavelet变换和Brovey变换均不适合浮筏识别与提取.
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文献信息
篇名 沿海牡蛎养殖的World View-2影像融合方法评价
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 World View-2卫星遥感影像 牡蛎养殖区 影像融合
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 数据与图像处理
研究方向 页码范围 103-109
页数 7页 分类号 TP751
字数 6340字 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0103
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周为峰 中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点实验室 31 349 12.0 17.0
3 程田飞 中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点实验室 7 24 2.0 4.0
4 曹利 中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点实验室 2 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
World View-2卫星遥感影像
牡蛎养殖区
影像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
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