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摘要:
开花期是决定大豆生态适应性和产量的重要性状,研究大豆开花期的遗传规律,解析大豆开花调控的分子基础,对大豆品种适应性改良具有重要意义.本研究选用来自北方、黄淮海和南方三大生态区的87份中国品种及31份美国大豆品种,在北京进行春、夏季分期播种,获得10个播期环境下的开花期数据,并利用Illumina BARC-SoySNP6K iSelectBeadChip芯片对大豆品种进行SNP分型.通过群体结构分析、聚类分析和PCA分析,将供试大豆品种分为两个亚群.利用TASSEL软件PCA+K模型,结合5126个SNP标记,对开花期进行全基因关联分析,得到18个显著关联位点,其中14个位点在2个以上的环境中稳定表达,4个位点只在单一环境中被检测到,表明其受光温环境影响较大.18个位点中有11个尚未见报道,分别位于3、4、5、9、10、14、16和17号染色体上,可能存在控制大豆开花期的新基因.通过对显著关联位点进行预测,共发现31个候选基因,其中有2个(Glyma10g36600和Glyma19g37890)已在此前的研究中被证明与大豆开花有关,而Glyma03g33470、Glyma11g15650、Glyma05g01510和Glyma19g07162与拟南芥中相关的开花调控基因同源,推测这4个基因在大豆中也参与开花调控.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 不同播期条件下大豆开花期性状的全基因组关联分析
来源期刊 中国油料作物学报 学科 农学
关键词 大豆 播期 开花期 全基因组关联分析 候选基因
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 遗传育种
研究方向 页码范围 459-468
页数 10页 分类号 S565.1
字数 6946字 语种 中文
DOI 10.7505/j.issn.1007-9084.2018.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙石 中国农业科学院作物科学研究所 9 61 5.0 7.0
2 宋晓宇 东北农业大学农学院 2 23 2.0 2.0
6 毛婷婷 东北农业大学农学院 1 4 1.0 1.0
10 王立伟 中国农业科学院作物科学研究所 1 4 1.0 1.0
11 刘丽凤 中国农业科学院作物科学研究所 1 4 1.0 1.0
12 李晓那 中国农业科学院作物科学研究所 1 4 1.0 1.0
13 韩天富 东北农业大学农学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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