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摘要:
彩色图像的灰度化仍是当今数字图像处理的一个热点.在将彩色图像转换为灰度图的过程中,信息丢失是一个无法避免的难题.为进一步减少彩色图像灰度化过程中重要信息丢失的问题,给出了一种对比度增强的彩色图像灰度化改进算法.首先,在映射函数中增加了饱和度分量,使亮度或色调值接近但饱和度差异较大的像素灰度化后的灰度值差异更加明显;其次,有效保持了输入图像中灰度像素的特征.大量实验结果表明,算法效果优于传统灰度算法,能保存图像更多的细节对比度信息.
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文献信息
篇名 对比度增强的彩色图像灰度化算法
来源期刊 长春理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 对比度增强 彩色图像灰度化 饱和度 灰度像素
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9870.2018.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘广文 长春理工大学电子信息工程学院 41 174 8.0 11.0
2 刘智 长春理工大学电子信息工程学院 87 595 12.0 21.0
3 才华 长春理工大学电子信息工程学院 29 109 6.0 9.0
4 刘美 长春理工大学电子信息工程学院 4 28 2.0 4.0
5 薛新松 长春理工大学电子信息工程学院 1 25 1.0 1.0
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2020(11)
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研究主题发展历程
节点文献
对比度增强
彩色图像灰度化
饱和度
灰度像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-9870
22-1364/TH
16开
长春市卫星路7089号
1978
chi
出版文献量(篇)
3546
总下载数(次)
14
总被引数(次)
15546
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