ARIMA模型在不同人群狂犬病发病情况预测中的应用

• 作者: 何俊 李继猛 罗磊 金若刚
• 来源期刊: 中华劳动卫生职业病杂志
• 关键词: 狂犬病 预测 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 调查研究
• 页码范围: 512-515
• 页数: 4页
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1001-9391.2018.07.009

摘要

目的 了解我国不同人群狂犬病发病情况,建立季节性ARIMA模型进行发病预测,为控制我国狂犬病提供措施建议.方法 收集中国公共卫生科学数据中心网站2004至2014年全国各类人群月发病人数序列作为研究资料进行建模,以2004至2013年流行病学调查数据为训练集,以2014年相应数据为验证集进行检验,进一步预测2015至2017年的发病人数.结果 各人群发病人数长期趋势为逐年下降,且具有一定的季节效应,其中3、4季度较高,1季度较低.建立ARIMA模型,经检验残差为白噪声序列,农民、学生和散居儿童预测的相对误差(RMAE)分别为19.10％、49.93％和68.01％.结论 ARIMA模型在中国不同人群狂犬病发病情况预测方面有一定的可行性,今后可以对不同波动序列单独建模,或采用ARIMA～GARCH模型模拟异方差序列控制误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金若刚		15	64	5.0	7.0
2	李继猛		30	54	4.0	6.0
3	何俊		16	38	4.0	5.0
4	罗磊		13	24	2.0	4.0