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摘要:
针对基本飞蛾捕焰优化(MFO)算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺陷,提出一种飞蛾纵横交叉混沌捕焰(CCMFO)算法.为飞蛾捕焰引入纵横交叉机制和混沌算子,通过横向全方位交叉寻优减少搜索盲点,纵向维交叉开发和混沌映射增强跳出局部最优的能力,火焰信息在种群中纵横交叉呈链式反应传播,加快收敛速度和避免算法早熟.通过仿真对比实验,证明了该算法具有较好的收敛速度、求解精度和稳定性.
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文献信息
篇名 飞蛾纵横交叉混沌捕焰优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 飞蛾捕焰优化算法 纵横交叉机制 混沌算子 元启发式算法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 136-141
页数 6页 分类号 TP18
字数 3650字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1608-0364
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴伟民 广东工业大学计算机学院 58 460 12.0 17.0
2 林志毅 广东工业大学计算机学院 28 161 8.0 11.0
3 李泽熊 广东工业大学计算机学院 3 29 3.0 3.0
4 吴汪洋 广东工业大学计算机学院 3 29 3.0 3.0
5 方典禹 广东工业大学计算机学院 2 24 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
飞蛾捕焰优化算法
纵横交叉机制
混沌算子
元启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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