基于MPU6050传感器的跌倒检测算法

• 作者: 叶玮琼 郭元新
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 加速度 跌倒检测 MPU6050
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 2396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2018.03.014

摘要

及时发现老年人跌倒关系到老年人的生命安全,提出了基于SVM和SVM变异指数作为初级判断,角度数据作为辅助判断的跌倒检测算法.为了保证数据的准确性,对采集到的数据进行窗口平滑处理后用于计算SVM.并通过试验获取SVM和SVM变异指数在跌倒状态下的阈值.该方法的优势在于省去了判断过程中的积分运算,通过多级判断、角度辅助判断过滤掉其他身体姿态对跌倒判断的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶玮琼	湖南工业大学计算机学院	15	68	5.0	7.0
2	郭元新	湖南工业大学计算机学院	3	10	2.0	3.0