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基于MPU6050传感器的跌倒检测算法
基于MPU6050传感器的跌倒检测算法
作者:
叶玮琼
郭元新
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
传感器
加速度
跌倒检测
MPU6050
摘要:
及时发现老年人跌倒关系到老年人的生命安全,提出了基于SVM和SVM变异指数作为初级判断,角度数据作为辅助判断的跌倒检测算法.为了保证数据的准确性,对采集到的数据进行窗口平滑处理后用于计算SVM.并通过试验获取SVM和SVM变异指数在跌倒状态下的阈值.该方法的优势在于省去了判断过程中的积分运算,通过多级判断、角度辅助判断过滤掉其他身体姿态对跌倒判断的影响.
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(/年)
文献信息
篇名
基于MPU6050传感器的跌倒检测算法
来源期刊
湖南工业大学学报
学科
工学
关键词
传感器
加速度
跌倒检测
MPU6050
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
信息技术
研究方向
页码范围
76-80
页数
5页
分类号
TP212.9
字数
2396字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-9833.2018.03.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
叶玮琼
湖南工业大学计算机学院
15
68
5.0
7.0
2
郭元新
湖南工业大学计算机学院
3
10
2.0
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
传感器
加速度
跌倒检测
MPU6050
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
主办单位:
湖南工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-9833
CN:
43-1468/T
开本:
大16开
出版地:
湖南省株洲市天元区泰山路88号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
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