基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着人们对于场景音频研究的逐渐深入,现有的分析方式由于存在不能完整反映音频的声学特性等弊端,已经无法满足人们的需求.基于时频域特征的分析方式可以很好地解决这一问题,即通过提取场景音频的语谱图,使待分析信号中包含的声学事件得到完整保留,使其表现得更加直观.语谱图中包含着丰富的纹理信息,选取不同窗长,可分别得到场景音频的宽带语谱图和窄带语谱图.对比实验表明,窄带语谱图可以更好的反映出待分析信号中所包含声学事件的趋势、连续性及分布特征.因此对场景音频进行时频域特征分析更适合使用窄带语谱图.
推荐文章
基于神经形态电路的音频场景特征提取及识别技术
神经形态电路
卷积神经网络
音频场景识别
基于量化频域稳健音频水印算法
音频水印
听觉模型
量化
频域
基于音频内容的语义级场景检索
隐马尔可夫
支持向量机
Viterbi算法
基于声像特征的场景检测
场景检测
声音分段
镜头聚类
基于内容检索
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于时频域特征的场景音频研究
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 语谱图 场景音频 窗函数 窄带语谱图
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 电子科学与工程
研究方向 页码范围 300-305
页数 6页 分类号 TP391.42
字数 3762字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2018.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 东北石油大学电子科学学院 64 176 7.0 9.0
5 路阳 黑龙江八一农垦大学电气与信息学院 22 69 5.0 7.0
7 张溯 东北石油大学电子科学学院 3 4 2.0 2.0
10 王臣 东北石油大学电子科学学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (121)
共引文献  (60)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (0)
1946(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1966(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2012(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2013(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2014(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2015(18)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(17)
2016(8)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语谱图
场景音频
窗函数
窄带语谱图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导