基于BP神经网络与蒙特卡罗法的储气库单元可靠性评价

• 作者: 何蕾 宫敬 李京 李在蓉 温凯 虞维超
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 储气库 单元可靠性 蒙特卡罗法 BP神经网络算法
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 完整性与可靠性
• 页码范围: 1104-1113
• 页数: 10页
• 分类号: TE88
• 字数: 8168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2018.10.004

摘要

储气库是天然气用气调峰、平衡管网、能源战略储备的重要手段,对储气库注采气过程可靠性展开定量评价,有利于储气库运行管理、供气能力评估.以储气库实际运行过程中各单元的运行工况、运行时间为前提条件,采用蒙特卡罗抽样方法表征单元几何尺寸、运行工艺参数的波动情况,对影响储气库注采气量关键单元的可靠性进行建模.为了规避蒙特卡罗抽样次数不足带来的影响,同时缩短单元可靠性模型运算时间,在储气库单元计算模型中引入BP神经网络算法.以储气库工艺参数、运行时间为输入变量,以蒙特卡罗法计算单元的可靠度为输出值,应用BP神经网络算法建立单元可靠度模型.结合某储气库的工况条件、单元设备基础参数,对其中关键设备单元的运行可靠性进行计算,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫敬		129	898	15.0	21.0
2	温凯		8	26	3.0	4.0
3	李在蓉		8	56	4.0	7.0
4	何蕾		4	20	3.0	4.0
5	虞维超		5	17	3.0	3.0
6	李京		2	10	2.0	2.0