一种基于公开信息的停车场推荐算法

• 作者: 周信玲 毛维 王伟光 董适 陈名松
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 停车场推荐算法 停车信息挖掘 公开信息 停车诱导系统 图计算
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 173-177
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2832字
• 语种: 中文

摘要

为解决城市级诱导系统在车位信息采集方面的不足,提出了一种parking rank的停车场推荐算法.该算法通过借鉴PageRank算法的基本思想,根据停车场自身的公开信息,比如车位数量、收费标准、服务类型,通过提出的算法进行量化和计算,将得分最高的停车场向用户推荐.仿真实验验证了算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈名松	桂林电子科技大学信息与通信学院	115	570	12.0	17.0
2	董适	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	3	1.0	1.0
3	周信玲	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	3	1.0	1.0
4	王伟光	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	3	1.0	1.0
5	毛维	桂林电子科技大学信息与通信学院	5	14	3.0	3.0