飞机位置预测模型的净空区障碍物评定方法

• 作者: 吴鹏 种小雷 耿昊
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 机场净空 BP神经网络 碰撞风险模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 航空·航天
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: V35
• 字数: 3992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2018.04.004

摘要

运用经纬度转换法对收集的飞参数据进行判读处理,为达到国际民航组织提出的飞行时纵向碰撞概率应小于5×10-9的要求,训练B P神经网络用以预测飞机空间位置,在观察纵向偏移分布规律的基础上假定其符合极值Ⅰ型分布,选用K-S检验法进行验证,结合验证的结论建立碰撞风险模型并对机场净空区的障碍物高度对飞行的影响进行风险评定,该文为新建机场选址中的净空条件评定及现有机场净空区的障碍物管理工作提供了一种新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	种小雷	空军工程大学航空工程学院	51	327	10.0	16.0
2	耿昊	空军工程大学航空工程学院	6	5	2.0	2.0
3	吴鹏	空军工程大学航空工程学院	8	5	1.0	1.0