对孤立性肺结节恶性概率预测模型的验证、比较和改良

• 作者: 刘德若 孙宏亮 宋之乙 梁朝阳 石彬 肖飞 郭永庆 鲍彤
• 来源期刊: 中国胸心血管外科临床杂志
• 关键词: 孤立性肺结节 肺癌 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 胸外科
• 页码范围: 471-476
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1007-4848.201711079

摘要

目的 分析影响孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule,SPN)恶性概率的危险因素,对已有的 SPN 恶性概率预测模型进行验证、比较和改良.方法 纳入 2017年 3～9 月在中日友好医院接受诊治、术后获得明确病理诊断的 117 例 SPN 患者,其中男 59 例、女 58 例,年龄 24～83(59.10±11.31)岁.分析影像学上结节最大径、所处部位、毛刺状、分叶征、钙化灶等特点,记录癌胚抗原(CEA)和细胞角蛋白19 片段抗原(Cyfra21-1)等血清学检验结果,应用单因素分析模型分析临床资料与术后病理良恶性诊断的关系,应用不同 SPN 恶性概率预测模型绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC 曲线),得到各模型的曲线下面积(area under curve,AUC)、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值等并进行比较,探索模型改进方法.结果 117 例患者中经病理诊断为恶性肿瘤 93 例(79.5％),良性肿物 24 例(20.5％),单因素分析发现患者年龄、结节最大径、血清 CEA 和 Cyfra21-1 水平、毛刺状、分叶征及钙化表现在良、恶性 SPN 之间的差异有统计学意义.应用现有的 SPN 恶性概率预测模型绘制 ROC 曲线,得出的 AUC 值分别为 0.813±0.051(Mayo 模型)、0.697±0.066(VA 模型)和 0.854±0.045(北京大学人民医院模型).结论 患者年龄、结节最大径、血清 CEA 和 Cyfra21-1 水平、毛刺状、分叶征及钙化表现是判断 SPN 良恶性的可能危险因素.北大人民医院模型对 SPN 良恶性鉴别的准确性较高,更适合国人.将血清学检查指标如 CEA 和 Cyfra21-1 整合入模型并调整年龄所占权重可能会提高预测模型的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘德若		72	359	10.0	15.0
2	郭永庆		44	316	11.0	16.0
3	石彬		38	246	9.0	14.0
4	梁朝阳		51	255	8.0	13.0
5	孙宏亮		45	276	9.0	15.0
6	宋之乙		32	131	7.0	10.0
7	鲍彤		12	52	4.0	7.0
8	肖飞		17	91	6.0	8.0