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摘要:
目的 遴选判断孤立性肺结节(SPN)性质的影响因素,构建SPN良恶性数学预测模型,并验证其准确性.方法 回顾分析2008年1月-2013年9月本院收治的诊断明确的SPN患者405例,其中男220例,女185例.通过逻辑回归分析遴选出判断SPN性质的独立影响因素,建立数学预测模型.另收集2013年10月-2015年9月诊断明确的SPN患者168例,验证该预测模型对SPN良恶性判断的敏感性和特异性.通过Hosmer-Lemeshow(H-L)检验判断数学模型的校准度,绘制ROC曲线,通过曲线下面积(AUC)检验其预测能力.结果 多因素Logistic回归分析显示,患者年龄、既往肿瘤病史、肿瘤家族史、结节大小、毛刺、分叶、边界模糊、胸膜牵拉征等8项因素在良恶性SPN之间的差异有统计学意义(P<0.05),是判断SPN良恶性的独立影响因素.应用本模型预测良SPN恶性的灵敏度为94.7%,特异度为76.4%,阳性预测值为89.2%,阴性预测值为87.5%.本数学预测模型的AUC为0.809±0.017.结论 本数学预测模型对判断SPN良恶性具有较高的准确性.
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文献信息
篇名 孤立性肺结节良恶性判断数学预测模型的建立及临床对比验证分析
来源期刊 实用临床医药杂志 学科 医学
关键词 孤立性肺结节 数学预测模型 恶性 对比分析
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 82-85,93
页数 5页 分类号 R563
字数 3909字 语种 中文
DOI 10.7619/jcmp.201709021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 束余声 扬州大学临床医学院胸外科 35 123 6.0 9.0
2 石维平 扬州大学临床医学院胸外科 20 84 5.0 8.0
3 陆世春 扬州大学临床医学院胸外科 26 103 6.0 9.0
4 孙超 扬州大学临床医学院胸外科 19 84 5.0 9.0
5 仲崇浩 扬州大学临床医学院胸外科 5 12 2.0 3.0
6 史宏灿 江苏省无锡市第二人民医院胸外科 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (51)
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研究主题发展历程
节点文献
孤立性肺结节
数学预测模型
恶性
对比分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实用临床医药杂志
半月刊
1672-2353
32-1697/R
大16开
扬州市淮海路11号扬州大学医学院院内
28-172
1997
chi
出版文献量(篇)
21889
总下载数(次)
14
总被引数(次)
156270
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