摘要:
目的 联合多项检查指标,发现促进肺癌形成的危险因素,制定孤立型肺结节(SPN)良恶性预测模型,以期为临床鉴别提供参考依据,监测SPN恶变,以及改善SPN预后提供帮助.方法 回顾性分析2015年10月至2017年12月于上海市第一人民医院就诊的395例肺结节患者的临床资料,运用t检验、χ2检验进行单因素分析,运用Logistic对肺癌危险因素进行多因素分析并建立肺部结节诊断预测模型,ROC曲线对该模型的预测效力进行验证.结果 单因素分析中,性别(P=0.000),结节最大直径(P=0.000),血管征(P=0.000),NSE(P=0.001),分叶征(P=0.000),左下叶(P=0.047),CEA(P=0.003),在诊断肺癌方面有显著统计学意义.多因素分析中,性别(P=0.018),结节最大直径(P=0.001),血管征(P=0.001),NSE(P=0.043),分叶征(P=0.000)在预测肺癌方面有显著统计学意义.SPN良恶性预测模型为Y=1/[1+EXP(0.626×女性+0.082×结节最大直径+0.091×NSE+0.896×血管征+1.231×分叶征-1.977)],ROC曲线检测该模型预测效力,曲线下面积为0.752.结论 结节直径、性别、血管征、分叶征、NSE与肺癌密切相关,建立孤立型肺结节术前良恶性预测模型可以帮助临床医生诊断肺结节良恶性.