面向汽车运行工况设计的马氏链非等长交叉进化算法

• 作者: 张曼 施树明
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车运行工况 马尔科夫链 非等长交叉 遗传算法 进化
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 土木与水利工程
• 页码范围: 1658-1666
• 页数: 9页
• 分类号: U467
• 字数: 5269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.09.005

摘要

为解决马尔科夫链和传统遗传算法设计汽车运行工况时效率低、质量差的问题,提出用于设计汽车运行工况的马氏链非等长交叉进化方法.设计子代满足马尔科夫链转移关系的非等长交叉算子,解除等位等长交叉段的限制,使遗传算法更好地适用于汽车运行工况的设计.根据试验数据,应用马氏链非等长交叉进化方法构建非等长初始种群,使用满意准则模型和指数加权平均数设定目标函数,设计三参数汽车运行工况.随机生成3种不同长度的三参数高速公路代表性工况.分析结果表明,期望运行工况与原始数据库特征参数的相对偏差均在设定范围内,速度和加速联合分布相关系数均高于90％,生成工况具有代表性.相比于马尔科夫链和传统遗传算法相结合的设计方法,马氏链非等长交叉进化方法的平均运行工况生成效率提高了66％,运行工况质量更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张曼	吉林大学交通学院	16	19	2.0	3.0
2	施树明	吉林大学交通学院	36	640	12.0	25.0