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摘要:
动态场景的多曝光高动态范围成像方法中,由于鬼影检测不准确导致鬼影去除失败,并且采用单帧参考图的鬼影去除方法生成的高动态范围图像存在细节信息不足.为此,提出一种无鬼影且高细节信息的多曝光高动态范围成像方法.首先通过相邻的两帧图像灰度值之间的顺序关系得到部分鬼影区域,另一部分鬼影区域则由相邻图像灰度值之间的差值,与经过多次迭代优化后的阈值判定得到,在分离相邻图像的鬼影区域后,整合为选定的单帧参考图像与其余输入图像之间的鬼影区域;然后采用图像修复方法增强去除移动物体后的非参考图像在鬼影区域内细节信息;最后使用静态场景的多曝光高动态范围成像方法生成高动态范围图像.实验结果表明,与已有方法相比,该方法不仅能有效地去除鬼影,同时避开了单帧参考图方法中鬼影区域细节信息完全由单帧参考图像决定的弊端,保留和改善了生成图像在鬼影区域内的细节信息.
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文献信息
篇名 动态场景的高动态范围图像生成
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 动态场景 多曝光高动态范围成像 鬼影检测 鬼影去除 高动态范围图像 图像修复
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1625-1636
页数 12页 分类号 TP391.41
字数 8269字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2018.16895
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍永青 电子科技大学信息与通信工程学院 7 45 3.0 6.0
2 张登辉 电子科技大学信息与通信工程学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动态场景
多曝光高动态范围成像
鬼影检测
鬼影去除
高动态范围图像
图像修复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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