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摘要:
分析可能会对黄金价格产生影响的相关因素,如美元指数、原油价格、股票市场等.利用神经网络模型和ARMA的有机结合,实现对黄金价格的预测,最后对预测的结果同实际数据进行对比、检验.此外,根据已建立的预测模型及所得的结论,给出了一些与黄金相关的衍生品的交易建议.
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文献信息
篇名 黄金价格预测分析与研究
来源期刊 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 神经网络 ARMA模型 黄金价格预测
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 F831.54|F224
字数 3415字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓珊 华南师范大学数学科学学院 3 4 2.0 2.0
2 田良辉 华南师范大学数学科学学院 1 2 1.0 1.0
3 韩晓茹 佛山科学技术学院数学与大数据学院 9 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
ARMA模型
黄金价格预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-0171
44-1438/N
大16开
广东省佛山市江湾一路18号
1988
chi
出版文献量(篇)
2495
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7770
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