小波神经网络在黄金价格预测中的应用

• 作者: 张坤 李彤 郁湧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 BP神经网络 黄金价格
• 年，卷（期）: 2010,（27）
• 页码范围: 224-226,241
• 分类号: TP183
• 字数: 3884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.27.063

摘要

通过对影响黄金价格变动的主要因素的研究,提出一种基于小波神经网络的黄金价格预测模型.给出了具体的网络学习算法,并结合算法对黄金价格进行预测.为验证模型有效性,进行了对比测试.分析结果表明,小波神经网络模型比传统的BP神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彤	云南大学软件学院	151	861	14.0	22.0
2	张坤	楚雄师范学院数学系	19	123	5.0	10.0
3	郁湧	云南大学软件学院	26	169	7.0	12.0