基于SVM的字符验证码识别研究

• 作者: 安梦生
• 来源期刊: 淮阴师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 验证码识别 图片处理 支持向量机SVM
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 316-319
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 1955字
• 语种: 中文

摘要

验证码广泛应用在互联网各个领域,也称为互联网安全防火墙,本质上验证码是为了区分人与机器人,防止网络机器人的攻击.然而随着OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也非常严峻.以高校系统中的字符型验证码作为研究对象,对验证码进行二值化,去噪,分割等操作,采用SVM支持向量机的方式对数字验证码进行识别.实验结果表明,当训练集到达一定数量时,对字符验证码具有较好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安梦生	淮阴师范学院计算机科学与技术学院	7	7	2.0	2.0