基于Python语言和支持向量机的字符验证码识别

• 作者: 杨雄
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机(SVM) 验证码 Python语言
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.04.047

摘要

验证码的主要目的是区分人类和计算机,用来防止自动化脚本程序对网站的一些恶意行为,目前绝大部分网站都利用验证码来阻止恶意脚本程序的入侵.本文以某高校教务系统的字符验证码作为研究对象,利用图像处理的方法,对验证码图像进行二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、训练和字符识别等过程实现了验证码识别,并使用Python语言实现.最后在分析识别结果的基础上,从验证码识别的角度提出生成更加安全验证码的一些建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨雄	福州大学至诚学院	23	40	4.0	5.0