基于基站定位数据的商圈研究

• 作者: 周昌顺 张欣 张良 文章
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 基站定位 商圈 层次聚类算法 人流特征
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 134-138
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.01.024

摘要

手机定位数据已经成为新兴的空间数据之一.利用手机基站定位数据信息进行商圈研究,其基本原理是根据手机信号在真实地理空间上的覆盖情况,将手机历史定位数据进行数据探索分析,然后采用层次聚类算法,对基于基站覆盖范围区域的人流特征进行商圈聚类,即可完整、客观还原手机用户的现实活动轨迹,从而挖掘出人口空间分布与活动联系的特征信息.实验结果得到了不同商圈类别的特征信息,通过比较不同商圈类别的价值,可选择合适的区域进行商家的促销活动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张欣	贵州大学大数据与信息工程学院	48	197	8.0	11.0
2	周昌顺	贵州大学大数据与信息工程学院	3	15	2.0	3.0
3	文章	贵州大学大数据与信息工程学院	4	15	2.0	3.0
4	张良	贵州大学大数据与信息工程学院	2	12	2.0	2.0