近年来云环境的信任问题一直是学术界和工业界讨论的热点问题,也成为阻碍云计算发展的主要因素.为此,提出了基于理想点法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)的主客观协同信任模型(SOCTM).SOCTM提取了主观与客观特征属性,根据主客观特征属性值构建特征矩阵,从而将主观与客观信任结合起来.对于部分用语言术语描述的特征属性值,使用模糊集将其转换为具体的数值.同时,SOCTM使用用户主观赋权重的方法,对于不同特征属性,用户可根据自己的需求,赋予不同的权重,这样最终选择出的云服务提供商(CSP)将更加符合用户需求.TOPSIS被应用到信任值的计算中,根据排序后的计算结果,选出最优的CSP.