基于动态跟踪与集对理论的地下病害风险评估云模型研究

• 作者: 徐昕军 杨峰
• 来源期刊: 矿业科学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 风险评估 动态跟踪 云模型 集对理论 地质雷达 地下病害
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 575-586
• 页数: 12页
• 分类号: U416
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种融入动态跟踪思想和集对分析理论的城市地下病害风险评估云模型.首先,考虑到病害的动态发育特性,提出一种基于动态跟踪思想的风险评估方法,将病害属性变化率纳入风险评估体系;其次,利用基于二阶和四阶中心矩的逆向高斯云算法将评估指标转化为指标云,并使用最小二乘法将主观云权重和客观Critic权重耦合并优化,为指标云科学分配权重;最后,引入集对分析理论,将高斯云模型的“3En”规则与集对理论中的集对势相结合,计算云模型相似度,提高病害风险等级判别准确性.通过对贵阳市地下病害检测工程及北京东四环道路的检测评估,并与其他三种评估模型对比分析,验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨峰		39	336	9.0	17.0
2	徐昕军		2	3	1.0	1.0