基于分类规则的大学生体质测试数据挖掘的应用研究——以西安石油大学三年级学生为例

• 作者: 李寿邦
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类分析 体质测试 决策树 ID3算法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机及其应用
• 页码范围: 120-126
• 页数: 7页
• 分类号: TP274|G434
• 字数: 4807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2018.05.018

摘要

对分类分析的概念、决策树的性质进行了分析并给出了ID3算法的实现过程.以西安石油大学为例,采用ID3算法分析并提取了隐藏于"跑动石大"体质测试手机APP平台数据库的大三学生体质测试原始数据中的分类规则,这些分类规则和数据库中的实际数据高度一致,与学生个体调研的结果高度吻合.这些分类规则的预测结论,对于快速科学地判定学生的体质,有针对性地提出合理的运动训练建议,促进高校体育"课内外一体化"教学模式改革都有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李寿邦	西安石油大学体育系	19	49	4.0	6.0