汽车卡钳表面缺陷检测方法研究

• 作者: 刁福林 陈昊 陈金贵
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车卡钳 小波 LBP算子 表面缺陷
• 年，卷（期）: 2018,（16）
• 页码范围: 1854-1858
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2018.16.007

摘要

针对汽车卡钳存在的待检测位置较多且有复杂的纹理背景等问题,提出了一种将灰度均值法、小波去噪和LBP算子相结合的检测方法.首先对卡钳样本进行感兴趣区域提取,并做小波去噪预处理,计算每一个位置正品模板和样品的灰度均值比,设置合适的阈值去除灰度均值比相差较大的有缺陷图;若灰度均值比在难以区分的范围M内,再使用LBP算子提取特征,最后将模板特征与M范围内的待检测图像特征进行相似性度量,以实现对卡钳缺陷的判别.实验结果表明,所提出的方法对汽车卡钳的检测具有实时性和可靠性,可以很好地应用于对实际产品的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昊	南昌航空大学信息工程学院	37	92	5.0	8.0
2	刁福林	南昌航空大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0