一种改进的MRF点目标检测算法

• 作者: 刘丰轶 巩彩兰 胡勇 饶鹏
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 点目标 有效像元 信杂比 迭代优化 马尔可夫随机场
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 212-218
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2018.02.014

摘要

针对复杂背景下点目标的单帧检测,明确提出有效像元的检测,基于点目标的局部相关性以及目标和背景的局部差异,提出了一种改进的基于马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)的点目标检测算法.该算法依据一种基于复杂背景可分性度量的信杂比(Signal to Clutter Ratio,SCR)准则对MRF进行迭代优化的初始配置.在此基础上,改进了MRF标记场的先验概率模型,设计了一种基于欧式空间度量的MRF先验概率能量函数,构造了MRF对欧式空间距离的标记场概率响应模型,并通过高阶能量函数提高了目标概率对邻域标记变化的响应能力.分析结果表明:该算法在结构化背景中的性能更优,相比于传统Potts模型在目标辐射维度的检测能力更强,是一种鲁棒性更强的检测算法.