基于动态多特征变量的黄羽肉鸡跛行状态定量评价方法

• 作者: 刘龙申 孙玉文 李嘉位 李泊 沈明霞 陆明洲
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 肉鸡跛行 步态评分 图像处理 步幅差 异常指数 决策树
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 35-44
• 页数: 10页
• 分类号: TP391|S831.4
• 字数: 8752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.09.004

摘要

肉鸡步态是肉鸡健康状态的重要表征,为实现黄羽肉鸡跛行步态的无损自动化快速分类识别,提出了一种基于多特征变量的肉鸡跛行定量评价方法.该方法从步态视频中提取肉鸡的速度、步幅、步幅差、步频、投影面积参数,拟合得出速度、步幅与投影面积具有相关性(决定系数分别为0.805 1、0.793 5),据此定义肉鸡动态理想参数与异常指数,基于C4.5决策树模型,以速度异常指数、步幅异常指数、步幅差异常指数为分类特征,根据鸟类步态评分标准将肉鸡分为GS0～GS4五类,实现对肉鸡跛行状态进行预警和判别.实验结果表明:该模型针对GS0～GS4分类准确率依次为:66％、71％、74％、98％、95％,整体准确率为78％.该模型可作为早期跛行的检测工具,为养殖自动化的实现和动物福利产业的升级提供支持.