基于ESI和SCI-E数据库的学科发展预测方法:以青岛大学为例

• 作者: 孔淑玲 曹琳 王宝燕
• 来源期刊: 社会科学前沿
• 学科: 教育
• 关键词: ESI 学科预测 潜力学科 门槛值 学科准入率
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 450-457
• 页数: 8页
• 分类号: G6

摘要

“双一流”的关键是学科世界一流。这就需要更多学科进入全球排名前1%、甚至前1‰。如何发掘、识别潜力学科,同时对潜力学科的发展前景进行精准预测,从理论上指导更多学科进入全球排名前列,已经引起了各科研管理部门的重视。本文基于Web of Science数据库中的数据积累,利用最小二乘法,结合对青岛大学化学学科成功预测的基本方法,对其他潜力学科进行了识别与评测。推动ESI潜力学科的提升是一个长期的系统工程,本文方法基于数据的积累,具备识别和评估潜力学科,并对其预测的实践意义。该方法适用于其他高校及科研院所对本机构的潜力学科进行动态监测及策略调整。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹琳	青岛大学图书馆	5	9	1.0	3.0
2	王宝燕	青岛大学图书馆	1	0	0.0	0.0
3	孔淑玲	青岛大学图书馆	1	0	0.0	0.0