Flink的并行Apriori算法设计与实现

• 作者: 倪政君 夏哲雷
• 来源期刊: 中国计量大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 并行计算 Flink平台 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 175-180
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-2835.2018.02.010

摘要

基于Flink平台对并行Apriori算法进行设计和实现.采用MapReduce计算框架对并行Apirori算法的迭代过程进行设计,并将Flink的流处理和内存缓存应用于算法的实现,从而了Apriori算法在并行计算下的挖掘速度.实验结果表明,基于Flink平台实现的并行Apriori算法对大数据处理有着良好的适应能力,并且在算法迭代次数和迭代产生的频繁项集较多的情况下,拥有较快的挖掘速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏哲雷	中国计量大学信息工程学院	51	327	10.0	16.0
2	倪政君	中国计量大学信息工程学院	2	11	2.0	2.0