基于多维特征的雷达信号脉内调制识别技术

• 作者: 余建宇 徐伟 陈矛
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 特征提取 分类器设计 时频图像特征 复杂度特征 瞬时量特征
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 探测制导、测控通信与电子对抗
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: TN971
• 字数: 4824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201801.0081

摘要

为了在复杂信号环境下能够稳定、准确地识别出信号,使用 Choi-Williams时频分布作为信号描述方式,选取信号时频图像特征、信号波形复杂度和瞬时量特征组成特征矢量输入到以支持向量机(SVM)为主分类器的组合分类器中得到信号类型,并估计出信号各项参数.仿真实验表明该算法性能优良,在低信噪比(SNR)与信号参数变化的情况下可以以较高的识别率得到稳定的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈矛		13	143	6.0	11.0
2	徐伟		11	75	5.0	8.0
4	余建宇		10	40	4.0	6.0