城市道路交通拥堵的模糊神经网络评析

• 作者: 刘博航 杨莹 王建宇 诸云
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通拥堵 模糊层次 神经网络 评价模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 487-492
• 页数: 6页
• 分类号: U294
• 字数: 4805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2018.05.008

摘要

以城市道路网络的拥堵状况为研究对象,运用模糊层次分析以及神经网络理论构建城市道路交通拥堵的模糊神经网络评价模型.以层次分析为准则,从微观层、中观层、宏观层等方面建立道路交通拥堵三层评价指标体系;利用模糊一致性判别矩阵界定道路交通拥堵评价因子综合权重,基于BP神经网络构建了道路交通拥堵的模糊神经网络评价模型,并对道路交通拥堵评价区间进行阈值确定,将道路交通拥堵评价集界定为严重拥堵、中度拥堵、轻度拥堵、较为畅通、畅通等 5 个等级.以 2016 年上海市 20 个交通小区的道路交通拥堵数据为样本进行实例分析,结果表明该方法的可行性以及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建宇	南京理工大学自动化学院	57	550	15.0	20.0
2	刘博航	石家庄铁道大学交通运输学院	18	38	3.0	5.0
3	诸云	南京理工大学自动化学院	34	112	7.0	8.0
4	杨莹	南京理工大学自动化学院	6	35	4.0	5.0