基于步态轨迹曲线特征的人体身份识别

• 作者: 万彩艳 李晨 梁久祯 郇战
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 步态身份识别 轨迹曲线特征 傅里叶描述子 方向角描述子 随机森林
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017300

摘要

基于加速度传感器的步态特征身份识别是新兴的身份识别方法.提取有效的特征是提高现有识别方法的关键所在.为了进一步挖掘更加有效的特征,提出了一种基于步态轨迹曲线特征的提取方法.利用傅里叶描述子表示轨迹曲线的全局轮廓特征,方向角描述子表示轨迹曲线的局部特征,二者结合成一个联合轨迹曲线特征向量,利用随机森林分类算法完成分类.实验结果表明,不仅轨迹曲线特征的识别率较高,而且与统计特征结合后的最高识别率达到97.10％,说明轨迹曲线特征能够有效地用于步态身份识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁久祯	常州大学信息科学与工程学院	22	34	4.0	5.0
2	郇战	常州大学信息科学与工程学院	16	42	3.0	5.0
3	李晨	常州大学信息科学与工程学院	3	4	1.0	2.0
4	万彩艳	常州大学信息科学与工程学院	3	1	1.0	1.0