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摘要:
针对弹芯尺寸传统人工方式检测难、精度低等问题,提出了一种基于机器视觉的亚像素级尺寸检测算法.该算法以性能优越的机器视觉软件 Halcon 为开发平台,利用亚像素级阈值分割提取出边缘轮廓,然后选定各检测参数的感兴趣区域(Region of Interest,ROI)并进行特征提取,最后利用最小二乘法及Tukey权重函数对轮廓进行亚像素边缘拟合,根据返回的拟合轮廓的相关参数即可计算出弹芯尺寸.实验结果表明:该算法将尺寸误差控制在0.01 mm以内,能够达到亚像素级的检测精度,并实现在线检测.
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文献信息
篇名 基于H alcon的弹芯尺寸精密检测算法研究
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 Halcon 弹芯尺寸检测 机器视觉 亚像素 子弹
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 信号检测、算法与仿真
研究方向 页码范围 112-118
页数 7页 分类号 TP391
字数 3004字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2018.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓凯 山西大学物理电子工程学院 41 280 6.0 16.0
2 陈茜茜 山西大学物理电子工程学院 1 5 1.0 1.0
3 赵晓宏 1 5 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Halcon
弹芯尺寸检测
机器视觉
亚像素
子弹
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
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13975
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