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摘要:
为实现薰衣草精油品种来源快速鉴别的需要,以新疆伊犁地区主要种植的三个薰衣草精油品种为研究对象,基于傅利叶拉曼光谱分析测试技术,先对光谱散射强度数据多元散射校正(MSC)后进行方差分析,找到光谱数据变异最大的三个波长段.然后以二进制方式设定薰衣草精油三个品种变量后,采用正交信号校正(OSC)方法预处理拉曼强度数据,进而构建出不同品种来源的薰衣草精油正交偏最小二乘法(OPLS-DA)识别模型,C-197(2)、法国蓝、H-701三个品种模型的校正均方根残差(RMSEE)分别为0.1096、0.1508、0.1536,交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.1745、0.2394、0.2357,预测均方根残差(RMSEP)分别为0.1965、0.1852、0.1875,未知样本的识别率达到100%,模型效果稳健且准确.通过拉曼光谱结合OPLS-DA分析方法,能够作为薰衣草精油原料质控的一个快速可行方法.
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文献信息
篇名 基于FT-RAMAN结合OPLS-DA方法的薰衣草精油辨别分析
来源期刊 计算机与应用化学 学科 工学
关键词 薰衣草精油 傅利叶拉曼光谱 正交偏最小二乘辨别分析
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 638-644
页数 7页 分类号 TQ015.9
字数 语种 中文
DOI 10.16866/j.com.app.chem201808004
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研究主题发展历程
节点文献
薰衣草精油
傅利叶拉曼光谱
正交偏最小二乘辨别分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
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