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摘要:
[目的]建立薰衣草精油主体成分的快速测定模型,以满足中国薰衣草精油质量标准体系中对化学成分分析的要求.[方法]采用近红外光谱方法结合BP神经网络快速测定薰衣草精油中芳樟醇和乙酸芳樟酯的含量,在7000~4000 cm-1波数范围内,薰衣草精油化学信息量比较丰富且噪音低,可作为分析区间.通过间隔偏最小二乘方法(iPLS)选择与测定指标相关性高的近红外波长段集合,分别得到乙酸芳樟酯和芳樟醇的185个定量分析用波长点数据集,对BP神经网络参数优化后,建立新疆薰衣草精油中芳樟醇和乙酸芳樟酯的iPLS-BP神经网络快速近红外定量分析模型.[结果]采用方法的芳樟醇和乙酸芳樟酯测定系数分别为0.97291和0.94690,预测结果与GC-MS分析的相对误差分别小于2.45%和2.85%.[结论]定量分析模型能够很好地快速测定薰衣草精油中乙酸芳樟酯、芳樟醇含量,具有良好的预测能力,可为新疆薰衣草精油主要成分的快速定量分析提供一种新的有效方法.
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文献信息
篇名 近红外光谱结合BP神经网络法快速分析薰衣草精油中主要成分
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 薰衣草精油 傅利叶近红外光谱 BP神经网络
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 贮运加工·检测分析
研究方向 页码范围 189-192,195
页数 5页 分类号 S573+.9
字数 2576字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.03.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐军 新疆大学理化测试中心 87 394 10.0 14.0
2 廖享 新疆大学理化测试中心 7 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
薰衣草精油
傅利叶近红外光谱
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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