基于动态多视角模型集成策略的人脸特征点定位算法

• 作者: 宋晓宁 王世昊
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多视角模型 人脸特征点定位 级联回归模型 姿态分类算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 278-285
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.03.004

摘要

为提高在非限制环境下多种人脸姿态特征点定位的准确性,该文提出了1种新的人脸特征点定位算法.在基于级联回归的多视角模型的训练和测试过程中,使用姿态分类算法对不同的人脸样本进行分类.使用多视角模型集成策略预测特征点位置.实验证明,与显示形状回归( ESR)等算法比较,该文算法对非限制环境下人脸表观变化有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓宁	江南大学物联网工程学院	21	48	3.0	6.0
2	王世昊	江南大学物联网工程学院	1	1	1.0	1.0