多视角级联回归模型人脸特征点定位

• 作者: 于凤芹 贾项南 陈莹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸特征点定位 级联姿态回归 随机森林 全局线性回归 多视角生成模型
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 199-204
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1802-0226

摘要

针对人脸姿态偏转较大导致人脸特征点定位精度低的问题,提出了多视角人脸特征点定位算法,采用随机森林局部学习与全局线性回归相结合的级联姿态回归(Cascaded Pose Regression,CPR)人脸特征点定位模型,在不同的人脸姿态视角下建立不同的模型,以多模型代替单一模型来提高人脸特征点定位的精度.首先采用CPR模型对不同视角下的人脸建立不同的模型;然后采用多视角生成模型(Multi-View Generative Model,MVGM)来评估输入人脸图片的姿态;最后根据评估的姿态选择相对应的模型,进而实现特征点的精确定位.仿真实验结果表明,相比于现有的几种人脸特征点定位算法,所提算法实现了更精确的定位效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学物联网工程学院	143	708	12.0	18.0
2	陈莹	江南大学物联网工程学院	101	401	10.0	14.0
3	贾项南	江南大学物联网工程学院	3	5	2.0	2.0