基于模拟退火算法优化的BP神经网络预测模型

• 作者: 蒋美云
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 模拟退火 遗传算法 收敛
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2018.07.010

摘要

神经网络算法是深度学习研究的重点,遗传算法是一种自适应优化搜索算法,模拟退火算法是寻找最优解的算法,本文主要分析了神经网络,遗传算法和模拟退火算法的特点和缺陷,研究BP神经网络和遗传模拟退火算法相结合的技术,从发挥算法的优点基础上,提出了一个基于模拟退火遗传算法的BP神经网络模型,并应用于某观影俱乐部,作为新电影上映预测和用户推荐,实验结果表明:该算法在收敛性和准确率上都有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋美云	南京工业职业技术学院计算机与软件学院	17	47	4.0	6.0