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摘要:
轨迹数据的发布能够为政府部门进行城市规划或商业机构进行决策制定提供有力支持,但存在着严重的隐私泄露风险.在现有的基于差分隐私机制的轨迹发布技术基础上,提出以 TF-IDF统计值作为参考指标的AC_TFIDF算法.该算法符合差分隐私的定义并能够动态确定轨迹中不同时刻的泛化程度;在泛化过程中,用距离聚类中心最近的有效点替换聚类中心,进一步提高发布数据的可用性.通过在真实数据集上的验证与分析,表明了该算法具有较好的效用性.
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文献信息
篇名 一种基于差分隐私机制的自适应轨迹数据发布算法
来源期刊 陕西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 隐私保护 轨迹数据 数据发布 差分隐私
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-15,21
页数 8页 分类号 TP309.2
字数 5600字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴振强 陕西师范大学计算机科学学院 117 843 16.0 24.0
2 田丰 陕西师范大学计算机科学学院 4 4 2.0 2.0
3 张双越 陕西师范大学计算机科学学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐私保护
轨迹数据
数据发布
差分隐私
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-4291
61-1071/N
大16开
陕西省西安市长安南路
52-109
1960
chi
出版文献量(篇)
3025
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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