遗传算法优化BP神经网络的泊车位数量预测

• 作者: 刘慧君 张金梦
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 有效泊车位 遗传算法 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: TP305
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2018.03.009

摘要

为了提高停车场空余泊车位短时预测的精度,利用遗传算法优化BP(back propagation)神经网络的权值和阈值,建立了基于GABP(genetic algorithm back propagation)神经网络的有效泊车位数量的预测模型,并对该预测模型进行训练,最终得到最优解.实验结果表明,该方法对泊车位数量预测具有更高的预测精度,且非线性拟合能力显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘慧君	重庆大学计算机学院	21	121	7.0	10.0
2	张金梦	重庆大学计算机学院	1	7	1.0	1.0