钢板弹簧式非独立悬架摆臂疲劳寿命动态预测方法

• 作者: 方涛
• 来源期刊: 内蒙古民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 悬架摆臂 疲劳寿命 非线性超声 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 396-402
• 页数: 7页
• 分类号: TH123
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14045/j.cnki.15-1220.2018.05.005

摘要

钢板弹簧车辆底盘系统中的非独立悬架摆臂,属于车辆的关键零部件之一,其金属疲劳损伤程度与行车的安全性密切相关.针对传统悬架摆臂疲劳寿命预测方法预测准确低、误差高与理论值偏离过大的问题,提出一种基于非线性超声检测的动态预测方法研究.利用非线性超声回波提取出金属内部损伤的特征量信息,并基于这些金属疲劳特征信息构建悬架摆臂疲劳寿命预测模型,分析金属悬架摆臂内部的应力变化关系,确定出金属摆臂内部微裂纹的位置及严重程度,最后基于BP神经网络算法对全部数据进行多次训练和验证,确定金属摆臂的疲劳损伤程度,实现对钢板弹簧式非独立悬架摆臂疲劳寿命动态精确预测.实验数据表明,提出动态预防方法得出的数据接近于理论值、预测误差更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方涛		7	4	1.0	2.0