基于Adaboost的随机森林算法在医疗销售预测中的应用

• 作者: 常晓花 熊翱
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: Adaboost算法 随机森林 销售量预测 弱预测模型 python
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 202-206
• 页数: 5页
• 字数: 4383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2018.02.034

摘要

提出一种基于Adaboost方法的随机森林销售量预测方法. 首先对销售量的影响因素进行了特征分析, 确定了训练数据的特征和维度. 然后采用基于Adaboost的随机森林销量预测方法对特征数据进行训练并给出了预测算法的步骤. 最后使用python进行了仿真实验, 实验结果表明, 该方法可以有效提高随机森林的回归性能, 且预测精度高, 具有较强的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊翱	北京邮电大学网络技术研究院	21	95	6.0	8.0
2	常晓花	北京邮电大学网络技术研究院	1	5	1.0	1.0