基于电子病历大数据分析的疾病预测建模

• 作者: 陈可
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 疾病预测建模 单因素 多因素 Logistic回归分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 特别专题——医疗健康大数据研究与应用
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2018.03.005

摘要

目的:探讨影响原发性肺癌发病危险因素,构建疾病预测模型,为肺癌预防和疾病控制提供依据.方法:基于大数据理念,通过构建医疗大数据中心层,整合分散临床数据,针对医院不同的业务需求提供给各专题数据中心.在数据应用方面,采用单因素和多因素条件Logistic回归模型进行分析,通过主成分法对主要危险因素提取公因子,并对公因子进行条件Logistic回归拟合分析.结果及结论:提出了一种基于Logistic回归分析的疾病预测模型构建方法,可进一步建立系统,突出临床应用价值.