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摘要:
目前无线传感器网络中移动节点进行室内定位时,实际应用环境中存在的随机环境噪声会影响定位稳定性和精度.针对这一问题,文中提出了一种基于无线传感器节点RSS值的位置指纹定位算法.该算法利用高斯核函数完成位置指纹匹配,再通过卡尔曼滤波减少估计误差.为了研究实际应用环境中本算法的有效性,设计并实现了基于Android平台的室内移动目标的实时定位系统.实验结果表明,移动目标3m内的定位精度达100%,单次定位时间在1 s内.
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文献信息
篇名 基于位置指纹的室内移动目标定位系统
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 无线传感器网络 室内定位 位置指纹 核函数 卡尔曼滤波 Android平台
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TP393
字数 4410字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施伟斌 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 96 365 8.0 15.0
2 乐燕芬 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 44 150 7.0 10.0
3 罗红玉 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 11 2.0 3.0
4 赵妍 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 4 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (70)
共引文献  (112)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (48)
二级引证文献  (1)
1992(2)
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1996(1)
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1997(1)
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2001(2)
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2018(0)
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2019(3)
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  • 二级引证文献(1)
2020(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
室内定位
位置指纹
核函数
卡尔曼滤波
Android平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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