基于混合分解技术的鲁棒极限学习机的风速预测

• 作者: 刘哲 曾云 殷豪 黄圣权
• 来源期刊: 宁夏电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 混合分解技术 改进鲸鱼算法 鲁棒极限学习机 多步预测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 6-13,21
• 页数: 9页
• 分类号: TM715
• 字数: 5025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3643.2018.05.002

摘要

提出一种基于混合分解技术的改进鲁棒极限学习机的风速预测模型.混合分解技术的特殊性在于采用变分模态分解,把互补集合经验模式分解所产生的高频固有模态函数进一步分解为多个模态分量,以提高短期风速预测的精度.然后对混合分解技术分解得到的全部风速分量分别建立鲁棒极限学习机模型进行预测,并采用一种改进鲸鱼优化算法对鲁棒极限学习机的参数进行微调.最后,根据西班牙某一风电场实际风速数据进行风速多步短期预测.实验结果表明:基于混合分解技术和改进鲸鱼优化算法优化鲁棒极限学习机的组合预测模型在风速预测中取得较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷豪	广东工业大学自动化学院	51	287	10.0	14.0
2	曾云	广东工业大学自动化学院	6	12	2.0	3.0
3	黄圣权	广东工业大学自动化学院	4	6	2.0	2.0
4	刘哲	广东工业大学自动化学院	7	24	4.0	4.0